最早提出"大數據"時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱："數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。""大數據"在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
1、大數據技術
大數據，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。
酒企靠千奇百怪的渠道開發與占有來實現銷售，可有幾家企業真正對渠道銷售進行過細致、真實的銷售分析？即使我知道誰在賣，但還是不知道誰在買。酒企應該對于企業不同產品、不同渠道的分析，建立起一個充分龐大而詳實的渠道銷售數據體系，為企業銷售暢通、新品開發、消費者數據收集等奠定堅實基礎，這就是大數據時代的銷售。
談到白酒行業的食品安全，大家往往想起的是塑化劑事件、甜蜜素事件、勾兌門事件等等，這些負面信息的傳遞，導致白酒行業被廣大消費者誤解。而大數據技術，在今天的白酒食品安全工作中，已經起到了不可替代的作用，甚至于可以做到輿情分析，對于負面信息進行提前預警。
2、大數據對白酒質量食品安全體系支撐
隨著大數據時代到來，每瓶白酒的原材料來源地，哪個班組釀制，哪個單位燒的酒瓶，哪臺卡車運走，哪家經銷商銷售，銷售到哪些客戶等等，這些海量數據都可追溯、可監控。
大數據在白酒食品安全上的應用，首先就體現在對于白酒質量食品安全溯源體系的支撐。白酒質量食品安全追溯體系要記錄包括產品、生產、設備、設施和人員等全部信息內容。產品信息應當記錄白酒產品的相關信息，包括產品名稱、執行標準及標準內容、配料、生產工藝、標簽標識等。
生產信息記錄覆蓋白酒生產的過程，重點是原輔材料進貨查驗、生產過程控制、白酒出廠檢驗等3個關鍵環節，生產過程控制信息應當記錄原輔材料貯存、投料、生產過程控制、產品包裝入庫及貯存等，生產過程質量安全控制信息包括原輔材料入庫、貯存、出庫、生產使用、制曲、發酵、蒸餾、勾調、灌裝等。這些過程的實現都需要大數據技術的海量數據收集、分析、應用。
3、大數據時代人人都是白酒食品安全監督員
大數據時代，既是全球、全人類的大數據時代，同時也是每個人都擁有的個人化、個性化的大數據時代。Web2.0概念中，把"個人化"作為互聯網核心升級的特征。"大數據"代表著新的變革，本質上是個人化的繼續延伸和深入發展。個人的大數據匯聚起來，形成"個人的大數據"。因此，我們可以說大數據是個人化數據，是社會化數據，是個人化與社會化高度結合的數據。白酒食品安全大數據同樣也是如此，需要整個社會的全員關注，主動反饋各類數據和信息，才能形成信息逆流，讓民意成為執法監管的輔助利器，而不僅僅是表現在牢騷和瘋狂轉發自己都不確定的信息。
因此，個人化與社會化的結合程度更加緊密，是其相對于Web2.0數據構成的重大進化：食品鏈的微觀數據支撐宏觀，宏觀數據又影響微觀數據；數據運動與人和社會活動緊密聯結；數據不再按網絡的物理結構分布和組織，而是按個人關系和社會關系結構重組。白酒食品安全得到全民和結構化的關注，人人都能夠有渠道得到可信信息，并負責任的上傳可信信息，大數據對食品安全信息不對稱問題才能得以實現。
簡而言之，也就是說，每個消費者在購買任何一種白酒時，都可以通過手機終端進行"身份驗證"和"信譽驗證"，當然，在發現有白酒食品質量問題時，消費者還可以用手機進行便捷投訴，而這些投訴的數據又被"大數據食品安全網絡輿情指數監測平臺"監測和分析，從而形成一個良好的閉環數據循環。
伴隨大數據時代帶來的發展契機，通過歷史與當前數據的融合、潛在線索與模式的挖掘、多種數據關聯性分析、態勢與效應的判定與調控，提高白酒食品安全態勢感知、隱患識別、白酒質量食品溯源關聯等綜合分析能力，加強國家對白酒的食品安全風險管理能力，提升專業、權威的科普服務能力，推動白酒行業健康、科學發展，提升白酒行業競爭力，促進白酒的食品安全監管模式轉變升級是我們工作面臨的挑戰和機遇。（鄒江鵬）
